Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der PHP-Entwicklung?
1. Verwendung von objektorientierter Programmierung für eine strukturierte und wartbare Codebasis. 2. Einsatz von Frameworks wie Laravel oder Symfony für effiziente Entwicklung. 3. Regelmäßige Sicherheitsupdates und Validierung von Benutzereingaben, um Sicherheitslücken zu vermeiden.
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der Programmierung, um effizienten und wartbaren Code zu schreiben?
1. Verwendung von benannten Variablen und Funktionen für eine bessere Lesbarkeit. 2. Einhaltung von Coding-Standards und -Konventionen. 3. Regelmäßige Code-Reviews und Tests zur Qualitätssicherung.
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der PHP-Entwicklung, um effizienten und wartbaren Code zu schreiben?
1. Verwendung von objektorientierter Programmierung, um Code in wiederverwendbare Module zu strukturieren. 2. Einhaltung von Coding-Standards wie PSR-1 und PSR-2, um die Lesbarkeit und Konsistenz des Codes zu verbessern. 3. Implementierung von Unit-Tests, um die Funktionalität des Codes zu überprüfen und sicherzustellen, dass Änderungen keine unerwünschten Nebenwirkungen haben.
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Was sind die wichtigsten Grundlagen und Best Practices beim Programmieren mit PHP?
Die wichtigsten Grundlagen beim Programmieren mit PHP sind die Syntax, Variablen, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen. Best Practices umfassen die Verwendung von Kommentaren, das Einhalten von Coding-Standards und die Verwendung von Funktionen und Klassen zur Strukturierung des Codes. Außerdem ist es wichtig, Sicherheitsaspekte wie SQL-Injection und Cross-Site Scripting zu beachten.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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Torwarthandschuhe BEST Grip (Größe: 6) Farbe: blau/weiß/schwarz Material: Vorderseite aus schwarzem SBR-Gummi, Rückseite aus weißem PU-Material Gute Passform und leicht zu reinigen PU-Schaumstoff 35%, SBR-Kautschuk 25% Polyester 40%,
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"Was sind die wichtigsten Best Practices für die Programmierung von benutzerdefinierten Softwarelösungen?"
1. Verstehen der Anforderungen und Ziele des Kunden. 2. Verwendung von bewährten Methoden und Technologien. 3. Regelmäßige Tests und Feedbackschleifen für kontinuierliche Verbesserungen.
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Best Practices für die Programmierung in Java?
Die grundlegenden Konzepte in Java sind Objektorientierung, Vererbung, Polymorphie und Abstraktion. Best Practices umfassen die Verwendung von aussagekräftigen Variablennamen, das Einhalten von Code-Konventionen und das regelmäßige Testen des Codes. Außerdem ist es wichtig, effiziente Algorithmen zu verwenden und auf gute Performance zu achten.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für die Sicherheit eines Zahlungsprozesses?
Die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien für die Übertragung sensibler Daten ist entscheidend. Die Implementierung von mehrstufigen Authentifizierungsverfahren erhöht die Sicherheit. Regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen der Sicherheitsmaßnahmen sind unerlässlich.
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Welche Best Practices gibt es, um die Sicherheit von Zugangsdaten zu gewährleisten?
1. Verwenden Sie starke, einzigartige Passwörter für jeden Account. 2. Aktualisieren Sie regelmäßig Ihre Passwörter und verwenden Sie einen Passwort-Manager. 3. Aktivieren Sie die Zwei-Faktor-Authentifizierung, um zusätzliche Sicherheitsebene hinzuzufügen.
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